¿Qué es el periodismo de datos?
| Site: | Universidad de la República |
| Course: | Datos Abiertos como Recursos Educativos Abiertos - 2021 |
| Book: | ¿Qué es el periodismo de datos? |
| Printed by: | Guest user |
| Date: | Wednesday, 4 December 2024, 1:37 PM |
Table of contents
- 1. Historia del periodismo de datos
- 2. El periodismo de datos
- 3. Un puente entre los datos y los lectores
- 4. Pensar como un “periodista”
- 5. Datos útiles para la investigación
- 6. Algunos ejemplos
- 7. Los resultados de la investigación: Confiscati bene
- 8. Algunos ejemplos de problemas
- 9. Algunos ejemplos de problemas
- 10. Algunos ejemplos locales
- 11. ¿Dónde obtener datos?
1. Historia del periodismo de datos
Autoras: Chiara Ciociola y Javiera Atenas
1858: Florence Nightingale escribe un informe sobre las condiciones de los soldados ingleses en Crimea, analizando las principales causas de muerte.
1821: en la primera edición del Guardian se publica una tabla con la lista de todas las escuelas de Manchester con los gastos y el número de estudiantes.
Año 2000: Simon Rogers (Guardian Datablog) reelabora la tabla publicada en 1821 con instrumentos simples de visualización de datos
2. El periodismo de datos
El Periodismo de Datos no es nuevo: podemos afirmar que existe desde que existen los datos.
La diferencia consiste en que mientras en el pasado los datos se publicaban en libros muy caros, hoy las computadoras con hojas de cálculo y otras herramientas específicas realizan de forma autónoma la mitad del trabajo.
El Periodismo de Datos, hoy, es una forma de periodismo que tiene que ver con:
Recopilación, limpieza y análisis de datos
- Utilización de nuevas tecnologías
- Traducción de datos en informaciones, visualizaciones, profundización… en pocas palabras:
- HISTORIAS PARA CONTAR (de la forma más comprensible posible)
Para un periodista de datos los datos son el punto de partida.
3. Un puente entre los datos y los lectores
Un buen periodista de datos debería conseguir transformar los datos en accesibles y comprensibles para todos.
Los periodistas, en efecto, son como un puente entre los datos y las personas que quieren comprender de qué se está hablando realmente.
4. Pensar como un “periodista”
El periodista de datos, piensa como un investigador, no como un analista..
5. Datos útiles para la investigación
Los datos que nos permiten hacer investigación periodística, no difieren tanto de aquellos que nos sirven para hacer investigación a nivel académico, y los debemos observar desde las siguientes perspectivas:
- Relacionados con temas económicos, científicos o sociales
- Provenientes de fuentes fiables
- Reutilizables (publicados por fuentes con licencia de reutilización)
- Agregables, cuando conseguimos construirlos nosotros juntando diferentes fuentes
Los datos pueden presentarse de varias maneras, pero en la academia sobretodo cuando hablamos de datos científicos, en general, los encontramos dentro de los papers académicos, o como anexos de estos papers, pero aún son difíciles de extraer o de consultar.
Sin embargo, para que puedan ser analizados los datos deben encontrarse en forma de tabla. Si tenemos suerte podemos descarganos una o varias tablas en un formato coherente, si no, tenemos que armar la tabla con los datos, antes de poder analizarlos.
6. Algunos ejemplos
Analizar un fenómeno social entre territorios:
El objetivo es comparar áreas geográficas diferentes en relación a un fenómeno
Es necesario disponer de datos de todos los territorios que queremos comparar y volverlos uniformes
Es necesario relacionarlos a partir de un elemento común (por ejemplo, en relación con la población)
Un buen ejemplo es el caso Italiano de los bienes confiscados a la mafia Confiscatibene, que es un proyecto participativo para promover la transparencia, la reutilización y la explotación de los bienes confiscados a la mafia, a través de la recolección, análisis de datos y el seguimiento de los activos. En su construcción e implementación participar periodistas, activistas y tecnólogos: cada uno pone a disposición su experiencia para responder a algunas preguntas sobre el estado y la administración de los bienes incautados en el crimen organizado italiano:
¿Cuántos? ¿Dónde están? ¿Qué tan valioso? La forma en que se vuelven a utilizar?
7. Los resultados de la investigación: Confiscati bene
Los resultados del análisis permiten:
- Comprender si un fenómeno tiene mayor incidencia sobre un territorio o sobre otro
- Valorar - partiendo de estas diferencias - si es necesario buscar y analizar nuevos datos para comprender si existe alguna relación con otros fenómenos.
Mostrar la distribución en el territorio
Comprender las diferencias cuantitativas por tipo
8. Algunos ejemplos de problemas
Se verifica un accidente en un tramo de carretera: ¿Es la primera vez que
sucede o esa via es teatro, a menudo, de eventos análogos?
- Una inundación provoca daños: ¿ha habido una intensidad mayor respecto a episodios similares o se trata de un problema territorial o urbanístico?
9. Algunos ejemplos de problemas
El ejemplo: el impacto de las vacunas en el siglo XX
¿Cuál es el estado de las enfermedades infecciosas en los estados americanos?
¿Qué impacto han tenido las vacunas en las diferentes enfermedades?
¿Existen diferencias territoriales significativas en relación al número de personas infectadas?
¿Hay datos anómalos (outliers) interesantes?
Los resultados se pueden presentar en forma de diagramas interactivos, que en el caso de las vacunas, pueden mostrar el número de personas infectadas, a lo largo de 70 años (de 1930 a 2010) en los 50 estados de EE.UU., para facilitar al lector comprender y responder la pregunta: ¿Cómo han disminuido las infecciones desde la introducción de las vacunas?
10. Algunos ejemplos locales
Mutualistas
InfoAmazonia
Sudestada ¿Quién paga?
